▋使用机器视觉智能测量仪

浙江某高速公路边坡，坡长375m，最大坡高70m。边坡体岩土性质主要为残坡积土层和风化松动破碎岩体，近坡脚处厚度较大，一般可达11.6～12.1m，沿山坡自坡脚向上逐渐变薄。为实时掌握边坡运营状态，确保交通运输安全，对该边坡进行自动化监测。根据边坡结构特点，确定主要监测内容为表面位移和裂缝，分别采用机器视觉智能测量仪和数字式裂缝计进行监测。

▋使用沉降倾角综合测量仪

浙江省某高速公路，路线全长约48km，路线沿途开挖高度超过30m的路堑高边坡有13处，其中总体风险评估为高度风险的有7处边坡。

必赢线路检测3003no1对该工程的7处高度风险边坡做了自动化安全监测。采用沉降倾角综合测量仪进行表层位移监测。其中一处边坡坡高约42m，长度约260m，边坡共5级，按照等高线布设原则共布设5条测线，27个测点。

在每一条测线的起始端，选择一处相对稳定位置安装一个基准点，并布设太阳能供电系统和数据采集与传输系统。纵向按照不超过20m的间距布设测点，将所有测点和基准点采用水管、气管和线缆连接起来，并包裹保温材料，经过调试并设定采样频率后，系统进入工作状态。

现场数据采集与传输系统将所有测点的数据传输至云端，供管理人员进行数据查看和管理。

边坡七的自动化安全监测设备于2017年底安装完毕并开始监测工作，于2018年1月11日成功预警滑坡事故。

此次边坡滑塌事件，同感云平台及时根据数据变化提升监测频率与预警等级，1月11日向施工单位及业主单位发出预警，提示其对边坡七采取应急措施，及时撤离现场人员与设施，最终该起滑坡事故并未造成人员伤亡及财产损失。